USE CASE

製造DX推進によるカーボンニュートラルへの貢献

データを活用した製造DXが、カーボンニュートラル実現と持続的な競争力向上を同時に支えます。
現場の変革を後押しするユースケースを紹介します。

USE CASE 1

設備制御最適化×エネルギー効率改善

製造業では、工場設備の電力消費削減がCO₂排出量削減に向けた課題の一つです。例えば、水冷チラーはハイテク製造企業の電力消費の25％を占めると言われています。
Profet AIを活用することで、設備制御を最適化し、エネルギー効率の改善や、電力消費量の削減が期待できます。
エネルギー効率を8％上昇、電力料金を2,000万円削減
工場内に蓄積された各種データをProfet AIに投入すると、自動的にAIモデルを作成できます。これにより水冷チラーの効率を予測し、最適な設備制御を行い、効率的・効果的な省エネ対策が可能となります。

USE CASE 2

ムリ・ムダ・ムラの改善×電気使用量の削減

製造現場の改善には、まず現場のデータを収集して見える化していくことが必要になりますが、設備や機器のメーカー・種類が違うためデータ取得方法・形式が異なり、 設備や工程ごとの稼働状況・ エネルギー消費量の把握が難しい場合があります。そこで、さまざまな設備から容易にデータを 収集可能なIoT Data Serverを活用し、設備の電気消費量や稼働状況などを見える化し、製造現場の改善につなげることで電気使用量を削減します。
解決策

ピーク電力の発生原因を究明し、ピーク削減

稼働ロスやエネルギーロスを見つけ出し、稼働ロス低減・電気使用量を削減

設備のリアルタイムな稼働状況を見える化することで、現場のムリ・ムダ・ムラが生じている箇所を特定し、製造現場の改善や電気使用量の削減に繋げます。
ものづくりDXソリューション
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